中央财经大学4月20日上午，会计学院在学术会堂举办“龙马奋进-2019年春季学术研讨会”，University of Texas at Dallas张元副教授及对外经济贸易大学国际商学院王丹博士应邀参加研讨会。吴溪教授等会计学院教师与众多博士生和本科科研创新班学生参加了此次研讨会。

　　张元副教授对其最新研究成果“Information Overload ？ An Empirical Analysis of SEC Filing  Volumes and Analyst Forecast Properties”做报告，宋顺林副教授做点评。张元副教授分析认为，在SEC的披露制度下，公司提交给SEC的文件数量显著增加，从而给市场带来一定的信息超载负面影响，具体表现在文件信息数量与分析师预测的分歧显著正相关。该结果对公司和年度固定效应、对公司基本面和活动的控制、变化分析和各种识别策略都具有很强的稳健性。同时还发现，信息数量对分析师预测准确性有负面影响，尤其是对定期和当前报告以外的信息，或对小型企业和高度不确定性的企业而言。

　　会计学院张亚男博士作“Customer Concentration and Employment Risk in Supplier Firms”的论文报告，对外经济贸易大学王丹博士做点评。张亚男博士研究了供应链条中供应商的雇员风险问题，认为客户集中度对供应商雇员风险存在正向影响，供应商通常通过专门为客户保留不必要的容量来进行特定关系投资，客户通常通过外包给供应商来转移操作风险（而供应商则不会）。而供应商的关联效应越大，议价能力越低，劳动力流动性更小，产品市场竞争更激烈，就业风险与公司盈利能力之间的负相关关系，因此供应商应在潜在利益和雇员风险成本之间做出衡量。

　　吴溪教授等多位教师对报告内容做了进一步的提问并给出了相关建设性意见，众多研究生也参与了报告的提问与讨论。与会老师认为，张元副教授的论文着重研究了披露文件数量与分析师预测之间关系，但披露信息的质量也是应该考虑的重要内容，因此建议将数量与质量结合起来做研究。张亚男博士的论文研究更偏向于管理学科研究而非会计学科研究，建议可以将研究视角向公司雇佣成本之类的点偏移，使论文更具有会计角度的研究意义。最后，陈运森教授对本次研讨会作了总结。